Как прошел эксперимент по оценке эффективности Наймуса

Содержание

1. Цели и задачи эксперимента
2. Методика проведения эксперимента
3. Результаты эксперимента
4. Анализ и интерпретация данных

Почему возникла необходимость оценки эффективности

Современные HR-технологии активно внедряются в процесс подбора персонала, однако бизнесу важно понимать — насколько они действительно лучше классических методов. Для Наймуса задача оценки эффективности работы стала ключевой: подтвердить практическую пользу сервиса и определить, соответствует ли результат ожиданиям работодателей. Возникла необходимость не только проверить точность подбора и скорость закрытия вакансий, но и провести сравнительный анализ с традиционными методами.

Цели и задачи эксперимента

Главная цель заключалась в том, чтобы дать объективную оценку эффективности работы системы Наймус в сравнении с ручным подбором. Перед исследованием были поставлены конкретные задачи:

• проверить точность поиска кандидатов;

• оценить время закрытия вакансии;

• выявить влияние автоматизации подбора на качество найма.

Таким образом, эксперимент должен был показать, насколько Наймус способен повысить результативность подбора и какие KPI подбора удается улучшить.

Критерии эффективности

В исследовании использовались три ключевых параметра:

• точность подбора

  — процент релевантных резюме;

• скорость

  — количество кандидатов, найденных за ограниченное время;

• качество результатов

  — подтверждаемость релевантности по итогам «слепой» проверки HR-специалистов.

Методика проведения эксперимента

Условия и продолжительность теста

Эксперимент длился две недели. В нем участвовали реальные вакансии из разных сфер, от технических специалистов до менеджеров по продажам. Для чистоты результатов часть вакансий обрабатывалась системой Наймус, а часть — рекрутерами вручную.

Инструменты и методы анализа

Были задействованы инструменты HR-аналитики и метрики эффективности подбора. Результаты фиксировались в цифровом виде, затем проводился сравнительный анализ по установленным KPI. Для проверки достоверности использовалась слепая верификация: независимые HR-эксперты оценивали релевантность резюме без информации о способе их подбора.

Описание выборки

В исследовании участвовало более 120 вакансий и порядка 3 000 резюме. Такой объем позволил получить статистически значимые данные и выявить закономерности. Выборка включала позиции разного уровня: от рядовых специалистов до руководителей подразделений. Это дало возможность протестировать алгоритмы подбора Наймуса в разных сегментах рынка труда.

Результаты эксперимента

Основные цифры и показатели

Результаты эксперимента подтвердили: Наймус обеспечивает более высокую точность поиска кандидатов, разница составила 5%. Однако эффект по скорости оказался не столь ярко выраженным. Причина в том, что рекрутеры по привычке перепроверяют результаты ранжирования, поэтому реальное снижение времени работы выглядит умеренным.

При этом важно уточнить: проверка проходит не «вслепую», как при ручном поиске, а по уже отобранным релевантным кандидатам. Иными словами, время уходит не на отсеивание случайных резюме, а на оценку действительно подходящих профилей.

Чтобы наглядно показать, как распределялось время у рекрутеров, мы зафиксировали индивидуальные показатели. Диапазон колебался от 1,13 до 6,87 минуты на кандидата, в зависимости от стиля работы специалиста:

Эти данные хорошо иллюстрируют ключевой момент: даже там, где рекрутер тратил больше времени, усилия шли на работу с релевантными профилями. В результате общая эффективность оставалась выше ручного подбора.

Плюсы и минусы, выявленные в процессе

• высокая точность поиска и релевантность резюме;

• возможность автоматизации подбора;

• снижение нагрузки на HR-отдел.

• привычка рекрутеров доверять собственному опыту и перепроверять алгоритмы;

• скорость закрытия вакансии может быть выше при полном доверии системе.

Анализ и интерпретация данных

Соотношение показателей с ожиданиями

Анализ оценки эффективности показал, что Наймус оправдал ожидания по качеству найма. Подтверждаемость релевантности оказалась выше прогнозируемой, а результативность подбора кандидатов за ограниченное время превысила показатели ручного поиска почти на 20%.

Выводы по оценке эффективности работы системы

Эксперимент HR-технологий продемонстрировал, что автоматизация подбора с использованием Наймуса повышает качество найма и точность поиска специалистов. Несмотря на привычку HR-специалистов полагаться на собственный опыт, результат оценки эффективности сервисов подтверждает: цифровые HR-решения способны стать полноценной альтернативой ручному подбору. В долгосрочной перспективе это приведет к оптимизации HR-процессов и снижению времени закрытия вакансий.